本系列文章是对Real Python网站上的“A Guide to Excel Spreadsheets in Python With openpyxl”系列课程做的翻译。原文如下：
A Guide to Excel Spreadsheets in Python With openpyxl – Real Python
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在开始之前，请在如下链接下载操作使用的数据集：
Dataset for openpyxl Tutorial – Real Python
引子：
- 我们有时候必须使用Excel，要么是因为你老板喜欢用，要么是因为市场需要。既然必须要用，那就学吧，是时候使用openpyxl来方便操作Excel了。
- 使用表格操作大量数据集合，无需任何技术背景，直观而且用户友好。这就是我们现在广泛的使用的原因。
在本课程中，你可以学到如何使用openpyxl来：
- 自信的操作Excel数据表
- 从数据表中操作信息
- 创建各种简单的、复杂的数据表，包括给表格添加格式，图表等等
这篇文章是写给有足够的Python数据结构（数据类型）知识的中级开发者的，你需要了解包括但并不限于dicts, lists，OOP和其他中级的知识。
应用场景：
- 重复性的将复杂的表格数据录入数据库
- 将数据库数据导出到表格
- 给一个已经存在的数据表追加信息
一些基本的Excel术语
- 数据表或工作簿（Spreadsheet or Workbook）
数据表是你创建并工作的主文件
- 工作表或表格（Worksheet or Sheet）
工作表用于区分相同的数据表中不同类型的内容。一个数据表可以有一个或以上的工作表
- 列（column）
列是垂直的，可以理解为属性，可以被表示为大写字母，如A
- 行（row）
行是水平的，可以被表示为数字，如1
- 单元格（cell）
单元格是行和列的结合，通过大写字母和数字来定位，如：A1
准备：
现在你已经认识到了使用openpyxl的好处，现在我们通过安装它来开始吧！在本课程中，你应该使用：
- Python 3.7 或更高
- openpyxl 2.6.2或更高
通过如下命令安装openpyxl:
pip install openpyxl
在安装好包之后，你现在可以使用如下代码创建一个超级简单的数据表
from openpyxl import Workbook
# 注意大小写问题
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"
workbook.save(filename = "hello_world.xlsx")
上述的代码会在你运行代码的目录下创建”hello_world.xlsx”文件，如果你打开这个文件，会看到如下所示：
哇，你的第一个Excel表格创建完成了！
