列表推导式：一种十分优雅的创建列表方式，Python的列表推导式允许我们使用非常少的代码并使用循环创建列表（一行代码）
生成器：有点类似于列表推导式但并不生成列表对象。生成器是仅当被需要时才产生下一项，而不是像列表推导式一样，生成整个列表并存在内存中。一个有返回的正常函数被调用时，当调用方得到返回时调用结束。但有yield声明的函数保存了函数状态并且能在下一次函数被调用时，以相同状态被唤醒。生成器表达式允许我们无需yield即可创建生成器。
传统的列表创建方式：
# initializing the list
a = []
for i in range(100):
if i % 3 == 0:
a.append(i)
print(a)
列表推导式的列表创建：
list_ex = [i for i in range(10) if i % 3 == 0]
该语句的输出：
[0, 3, 6, 9]
生成器表达式的创建：
generator_ex = (i for i in range(100) if i % 3 == 0)
该语句的输出：
<generator object <genexpr> at 0x7f38bdc547d8>
可以看出，将列表推导式和生成器表达式外观（语法）上的主要区别在于括号。打印生成器表达式的创建结果，是该对象的存储地址。如果想打印生成器表达式的输出，可以遍历该生成器对象：
for i in generator_ex:
print(i, end = "") # 内置函数 print 指定 end='' 后不换行打印。
该语句的输出：
0 3 6 9
列表推导式和生成器表达式的区别：
- 内存使用效率：
如下所示，生成器仅在需要时（被调用时）一次产生一项结果存入内存，然而在列表推导式中，Python为整个列表保留内存。可以说，生成器表达式相比于列表在内存使用效率上更高。
from sys import getsizeof
a = [i for i in range(99999)]
b = (i for i in range(99999))
x = getsizeof(a)
y = getsizeof(b)
print(x)
824464
print(y)
88
- 时间效率：
如下所示，在执行时间上，列表推导式和生成器表达式在执行时间上也有很明显的差别，因此，生成器表达式比列表推导式更快，更节约时间。
import timeit
# 列表推导式
print(timeit.timeit('''list_com = [i for i in range(100) if i % 3 == 0]''',number = 10000000)
# 生成器表达式
print(timeit.timeit('''gen_exp = (i for i in range(100) if i % 3 == 0)''',number = 10000000)
# 列表推导式输出：
4.669294930994511
#生成器表达式输出：
0.4217875720351003
